SEM mengsyaratkan jumlah sampel yang cukup besar 100-200 (minimal), jika
sampel dibawah 100 maka disarankan menggunakan software PLS (partial
least square). beda PLS dan SEM adalah PLS menggunakan asumsi distribusi
data yang tidak normal sedangkan SEM dengan asumsi distribusi data yang
normal.
SEM membutuhkan banyak jurnal karena semakin banyak hipotesis maka semakin banyak jurnal yang dibutuhkan
SEM sebaiknya digunakan untuk variabel variabel yang berbasis data pada "persepsi" seperti MSDM atau marketing atau sumber data primer dengan kuestionare (namun minimal skala data intervel). Variabel unobserved adalah variabel yang pengukurannya menggunakan indikator (lebih dari 1 indikator), namun untuk SEM sebaiknya indikator > 3. Variabel unobserved biasanya disebut : latent variabel. Untuk variabel observed sebaiknya menggunakan model path analysis (sama dengan model SEM, hanya tidak menggunakan indikator pada variabelnya). Variabel observed biasanya disebut : manifest atau proxy, biasanya digunakan pada penelitian yang menggunakan sumber data sekunder dengan skala data rasio.
SEM membutuhkan banyak jurnal karena semakin banyak hipotesis maka semakin banyak jurnal yang dibutuhkan
SEM sebaiknya digunakan untuk variabel variabel yang berbasis data pada "persepsi" seperti MSDM atau marketing atau sumber data primer dengan kuestionare (namun minimal skala data intervel). Variabel unobserved adalah variabel yang pengukurannya menggunakan indikator (lebih dari 1 indikator), namun untuk SEM sebaiknya indikator > 3. Variabel unobserved biasanya disebut : latent variabel. Untuk variabel observed sebaiknya menggunakan model path analysis (sama dengan model SEM, hanya tidak menggunakan indikator pada variabelnya). Variabel observed biasanya disebut : manifest atau proxy, biasanya digunakan pada penelitian yang menggunakan sumber data sekunder dengan skala data rasio.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar